电子芯片 亿智电子吴浪：All in AI，为万亿设备赋能

亿智电子联合创始人兼COO吴浪

集微网报道，“基于AI视觉的产品和应用非常碎片化，导致端侧AI的落地非常困难，亿智电子希望通过对AI核心技术的攻坚研发，以时间换空间，结合算法生态链资源一起，用精准定制、Turnkey的解决方案为合作伙伴在更为广阔的行业实现AI技术的快速落地，加速AI技术在万亿设备中的有效赋能，从而助推端侧AI在行业的百花齐放。”在3月18日举行的中国IC领袖峰会上，亿智电子联合创始人兼COO吴浪这样指出。

作为专注于端侧AI领域的SoC芯片全栈式解决方案的先行者，启和科技（下称“亿智电子”）自成立之初就确立了“SoC For AI”的产品定位，以AI机器视觉算法和基于自主IP的AI SoC芯片设计为核心，致力于视像安防、汽车电子、智能硬件领域的AI赋能，提供全栈式整体解决方案。凭借优秀的技术产品化和商业化落地能力，亿智电子在2020年已实现百万量级的AI芯片出货，在国内端侧AI芯片企业中处于领先地位。

专芯致智All in AI

从语音助手、智能降噪、图像优化、人脸解锁等手机移动端的AI应用落地，到低功耗、低时延的智能家居、智能可穿戴设备、智能教育设备遍地开花，以及基于人脸识别、物体识别、视频结构化处理的垂直行业应用层出不穷。吴浪指出，“端侧AI+百业”的生态正不断丰富。2020年，搭载亿智AI芯片的端侧AI设备已经超过100万台。

第三方数据显示，全球端侧AI推理芯片市场广阔，复合年增长率超过100%。预计截至2022年，端+边缘侧AI推理芯片市场规模将达到230.96亿美元，占整体AI推理芯片市场规模的63%电子芯片，5年CAGR将达116%。国内端侧AI推理芯片市场同样广阔，赛迪顾问预测，2021年中国终端推断芯片市场规模将达到84.1亿元的销售额，比2019年的30亿元销售额增长68.3%。

这无疑将是一个巨大的市场。吴浪认为，将芯片平台的算法和应用端的算法实现深度结合，帮助产品实实在在地落地，是万里长征的第一步。这也是亿智电子自2016年成立时就确立的发展方向。吴浪介绍，“亿智”取意为万亿设备做智慧赋能，通过攻坚AI SoC芯片核心技术研发，深耕垂直行业应用，打磨“芯片+算法”全栈能力，解决产品导入周期问题，助推端侧AI在产业的快速发展。

2019年，亿智电子成功量产集成自研NPU的端侧AI SoC芯片，并率先于业内推出全栈式（Turnkey）解决方案，随后陆续发布了多算力、多场景的AI芯片产品矩阵，覆盖端侧AI的三大主流市场。凭借在端侧AI SoC芯片领域的先发优势，和面向应用场景的支持策略，亿智电子现已助力数百家合作伙伴实现端侧AI产品的量产落地，在端侧AI领域形成了较为完备的技术生态。2020年，亿智电子已实现百万量级的AI芯片出货。

值得一提的是，正由于其优秀的技术产品化和商业化落地能力，亿智电子此次还获评“人工智能杰出市场表现奖”。

另外，在本次会上，吴浪首次发布了亿智电子新一代端侧视觉AI芯片SV826的性能参数。据悉，该款芯片主要面向视频编解码AI摄像机，依托于高算力NPU、高性能的图像处理和编解码能力，提供4K高清视频录制和视频级别的智能化，应用于人脸、人形、车牌、车辆等目标检测和识别、视频结构化处理及智能行为分析等视像安防应用场景。

该芯片有诸多亮点，包括：集成亿智电子第二代的自研NPU，融合背景建模和ROI技术，支持权重压缩和全连接层稀疏计算，有效降低最高50%的带宽消耗；提供完善的开发工具，支持Caffe、Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流框架，可以快捷对深度学习算法进行移植和部署；具备智能H.265+编码，可通过SmartP、背景建模和3D降噪技术，大幅提升压缩比和图像质量，采用多种码率控制策略，实现低码率高画质的稳定网络传输；具有专业安防级别ISP电子芯片，支持3帧宽动态融合和自适应降噪，实现强逆光和超低照度光照环境下的图像真实还原，同时专有的WDR融合技术，有效改善多帧融合时带来的运动边缘重影和噪声。